ಸದಸ್ಯ:Sandeep1315136/sandbox
ವಿಮಾಗಣಕ:
ವಿಮಾಗಣಕ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದು ವ್ಯಾಪಾರ ವೃತ್ತಿಪರ ಆಗಿದೆ. ವಿಮಾಗಣಕರ ಅವುಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ, ತಮ್ಮ ಗಣಿತ, ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಯಾಂತ್ರಿಕ ದೃಷ್ಟಿಸಿ (Trowbridge 1989, ಪುಟ. 7) ಜೊತೆ, ಆರ್ಥಿಕ ಭದ್ರತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನೆರವು ಒದಗಿಸಲು. ಅನುಗುಣವಾದ ವೃತ್ತಿಯ ಹೆಸರು ವಿಮಾ ಗಣಿತ ವಿಜ್ಞಾನ ಆಗಿದೆ.
ವಿಮಾಗಣಕರ ಗಣಿತದ ಘಟನೆಗಳು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟವನ್ನು ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ ಅನಿಶ್ಚಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ. ಸಾವು ಅನೇಕ ಘಟನೆಗಳು, ತಪ್ಪಿಸಿದರು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದನ್ನು ಕಂಡು ಬಂದಾಗ ತಮ್ಮ ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮ ಕನಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯಕವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಆಯವ್ಯಯ ಎರಡೂ ಪರಿಣಾಮ, ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮಾಡಬಹುದು. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಕುಶಲತೆ, ವ್ಯಾಪಾರ ಜ್ಞಾನ, ಮತ್ತು ಮಾನವ ನಡವಳಿಕೆಯ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಸ್ಥಿರತೆಗಳು ಅಪಾಯ (BeAnActuary 2005a) ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ವೃತ್ತಿ ಸತತವಾಗಿ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿನ ಅತ್ಯಂತ ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯ ಒಂದು ಸ್ಥಾನ ಪಡೆದಿದೆ. 2006 ರಲ್ಲಿ, ಅಮೇರಿಕಾದ ನ್ಯೂಸ್ & ವರ್ಲ್ಡ್ ರಿಪೋರ್ಟ್ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದ ಇದು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮಹಾನ್ ಬೇಡಿಕೆ ಇರುತ್ತದೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದೆ 25 ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವೃತ್ತಿಗಳು ನಡುವೆ ವಿಮಾಗಣಕರ (2006 Nemko) ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು. ಕೆಲಸ ಹುಡುಕು ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನವು 2010 (Needleman 2010), 2012 ರಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆ 2 (ಥಾಮಸ್ 2012), ಮತ್ತು 2013 ರಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆ 1 (ವೆಬರ್ 2013) ನಂಬರ್ 1 ಎಂದು ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ ಇತರ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ವಿಮಾಗಣಕ ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ಥಾನ. ಪರಿಸರ, ಆದಾಯ, ಉದ್ಯೋಗವಕಾಶ ಮೇಲ್ನೋಟ ದೈಹಿಕ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು, ಮತ್ತು ಒತ್ತಡ: ಅಧ್ಯಯನ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಸ್ಥಾನ ಐದು ಪ್ರಮುಖ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ. ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
ಗಣಿತಜ್ಞ ನಥಾನಿಯಲ್ ಅಮೆರಿಕಾದ ಮೊದಲ ವಿಮೆ ವಿಮಾಗಣಕ ಆಗಿತ್ತು
17 ನೇ ಶತಮಾನದ ಜರ್ಮನಿ, ಫ್ರಾನ್ಸ್, ಮತ್ತು ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್ನಲ್ಲಿ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಒಂದು ಸಮಯವಾಗಿತ್ತು. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಬಯಕೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಇರಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ, ಸಂಯುಕ್ತ ಆಸಕ್ತಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥ ಗಣಿತ ಭೋದನಾ ಶಾಖೆಯಾಗಿ ಗೋಚರಿಸಿತು. ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಒಂದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಭವಿಷ್ಯದ ದೀರ್ಘಾಯುಷ್ಯ ಅಥವಾ ಮರಣ ಬಗ್ಗೆ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ನಡುವೆಯೂ ದೀರ್ಘಾಯುಷ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾವಿನ ವಿವರಿಸಲಾದ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ, ಅಥವಾ ಸಮಂಜಸತೆ, ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಎಂದು ತೋರಿಸಿದ ಜಾನ್ ಎಂಬ ಲಂಡನ್ ಡ್ರೇಪರ್, ರಿಂದ 1662 ರಲ್ಲಿ ಬಂದಿತು . ಈ ಅಧ್ಯಯನದ ಮೂಲ ಜೀವನದ ಟೇಬಲ್ ಆಧಾರವಾಯಿತು. ಇದು ಒಂದು ಸ್ಥಿರ ಪ್ರಮಾಣ ಪಡೆಯಲು ಈಗ ಜನರ ಗುಂಪು ವಿಮೆಯ ಅಥವಾ ಪಿಂಚಣಿ ಒದಗಿಸಲು, ಮತ್ತು ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ನಿಧಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ಎಷ್ಟು ನಿಖರತೆ ಒಂದಷ್ಟು ಮಟ್ಟದ ಲೆಕ್ಕ ವಿಮಾ ಯೋಜನೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯ ತಿಳಿಸಿಲ್ಲ ಆಸಕ್ತಿ. ಈ ಎಡ್ಮಂಡ್ ಹ್ಯಾಲಿಯ ಆಗಿತ್ತು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೊದಲ ವ್ಯಕ್ತಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು. ತನ್ನ ಜೀವನದ ಟೇಬಲ್ ನಿರ್ಮಿಸುವ ಜೊತೆಗೆ, ಹ್ಯಾಲಿಯ (1693 ಹ್ಯಾಲಿಯ) ಯು ಜೀವ ವರ್ಷಾಶನ ಖರೀದಿಸಲು ಪಾವತಿಸಬೇಕೆಂಬ ನೀಡಿರುವ ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಯಾರಾದರೂ ಲೆಕ್ಕ ತನ್ನ ಜೀವನದ ಟೇಬಲ್ ಬಳಸುವ ಒಂದು ವಿಧಾನ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು. ಆರಂಭಿಕ ವಿಮಾಗಣಕರ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಗಣಕದಲ್ಲಿ ಜೇಮ್ಸ್ ಡಾಡ್ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದ್ದ ಕೆಲಸ ಈ ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಪ್ರೀಮಿಯಂ ದರಗಳು ಬಳಸಲು ಮೊದಲ ಜೀವವಿಮೆ ಕಂಪನಿ ಕಂ.ಈಕ್ವಿಟೇಬಲ್ ಲೈವ್ಸ್ ಮೇಲೆ ಭರವಸೆ ಮತ್ತು 1762. ಲಂಡನ್ನಲ್ಲಿ (ಈಗ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈಕ್ವಿಟೆಬಲ್ ಲೈಫ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಸೊಸೈಟಿ ರಚನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು ಡಾಡ್ ಕೆಲಸ ಬಳಸಿದ್ದಕ್ಕೆ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಜೀವನ ನೀತಿಗಳನ್ನು, ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ. ಇದು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ತೊಂದರೆಗಳು ಸಹ ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು ಆದರೂ ಕಂಪನಿ ಇನ್ನೂ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ. 1757 ರಲ್ಲಿ ಡಾಡ್ ಸಾವಿನ ನಂತರ, ಎಡ್ವರ್ಡ್ ರೋವ್ ವೇಸ್ ಇದು ಮುಖ್ಯ ಅಧಿಕೃತ ಒಂದು 'ವಿಮಾಗಣಕ' (1956) ಕರೆಯಬೇಕು ಎಂದು ನಿಗದಿತ ತಾನೇ ಕಾರಣ ಅಂತಿಮವಾಗಿ 1762. ರಲ್ಲಿ ಕಂ.ಈಕ್ವಿಟೇಬಲ್ ಡಿ'ಅಶುರೆನ್ಸ್ಸ್ ಸೊಸೈಟಿ ಆಯಿತು ಗುಂಪು ನಾಯಕತ್ವ ವಹಿಸಿಕೊಂಡರು. 235 ). ಹಿಂದೆ, ಪದದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೂಲತಃ ಪ್ರಾಚೀನ ಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಆಕ್ಟ ಸಂಗ್ರಹದ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ರೋಮನ್ ಸೆನೆಟ್ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ, ಚರ್ಚಿನ ನ್ಯಾಯಾಲಯಗಳ ನಿರ್ಣಯಗಳನ್ನು, ಅಥವಾ 'ಕೃತ್ಯಗಳ', ಧ್ವನಿಮುದ್ರಿಸಿದರು ಅಧಿಕೃತ (Ogborn 1956, ಪು ನಿರ್ಬಂಧಿತವಾಗಿತ್ತು. 233). ಮೂಲತಃ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ ಇಂತಹ ಗಣಿತೀಯ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ ಬಳಸಲು ಅಥವಾ ನ್ಯಾಯ ಪ್ರವರ್ತಿಸಿದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಒತ್ತಾಯಿಸಲಾಯಿತು ಇತರೆ ಕಂಪನಿಗಳು (1997 ). ಆಧುನಿಕ ವೃತ್ತಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ 18 ಮತ್ತು 19 ನೇ ಶತಮಾನಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾಂಪ್ಯುಟೇಶನಲ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಕೈಪಿಡಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿತ್ತು. ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ವಿಮೆಕಂತುಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ನಿಜವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಬದಲಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ. ಆ ಬೆಳೆಸಲಾದ ವಿಧಾನಗಳ ವಿಮಾಗಣಕರ ಪ್ರೀಮಿಯಂಗಳ ಸಕಾಲಿಕ, ನಿಖರ, ಕೈಪಿಡಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು (2006 Slud) ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು, ಮಾರ್ಪಾಡು ಕಾರ್ಯಗಳು ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಅಂದಾಜಿನ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ನಿರ್ಮಿಸಲು. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ವಿಮಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಎರಡೂ ವಿಮಾಗಣಕರ ಮತ್ತು ವಿಮಾ ಗಣಿತ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತಷ್ಟು, ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಗುಣಮಟ್ಟಗಳನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಹಿತಾಸಕ್ತಿ ರಕ್ಷಿಸಲು ಗೆ ಸ್ಥಾಪನೆಯಾದವು (ಹಿಕ್ಮ್ಯಾನ್ 2004, ಪು. 4). ಆದರೆ, ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ತೊಡಕಿನ ಉಳಿಯಿತು, ಮತ್ತು ವಿಮಾ ಶಾರ್ಟ್ಕಟ್ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದವು. ಜೀವವಿಮೆ ವಿಮಾಗಣಕರ 20 ನೇ ಶತಮಾನದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಜೀವನದ ಬೆಂಬಲಿಗರು ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತುಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದ. ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್, ಕಾರ್ಮಿಕರ ದರಗಳು 1920 ಪರಿಷ್ಕರಣೆ ವಿಮಾಗಣಕರ ಹಗಲು ರಾತ್ರಿ ತಂಡಗಳು ಸುಮಾರು ಗಂಟೆ ಕೆಲಸದ ಎರಡು ತಿಂಗಳ ವಹಿಸಿಕೊಂಡರು (1920 Michelbacher, ಪುಟಗಳು. 224, 230). 1930 ಮತ್ತು 1940 ರಲ್ಲಿ, ಆದರೆ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಕಠಿಣ ಗಣಿತ ಅಡಿಪಾಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (1997 Bühlmann, ಪು. 168). ವಿಮಾಗಣಕರ ಈಗ ಬದಲಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಘಟನೆಗಳ ಮಾದರಿಗಳ ನಷ್ಟ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಆರಂಭಿಸಲು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಮಾ ವೃತ್ತಿ ಕ್ರಾಂತಿ. ಪೆನ್ಸಿಲ್ ಮತ್ತು ಪೇಪರ್ ಗೆ punchcards ಸೂಕ್ಷ್ಮಗಣಕಗಳನ್ನು ಗೆ, ವಿಮಾಗಣಕ ಮಾದರಿಯ ಮತ್ತು ಮುಂದಾಲೋಚನೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು (MacGinnitie 1980, ಪಿಪಿ. 50-51) ಸ್ಫೋಟಕ ಬೆಳೆದಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಆಧುನಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಿಮಾ ಗಣಿತ ವಿಜ್ಞಾನ ಆಧುನಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತ (Bühlmann 1997, ಪುಟಗಳು. 169-171) ಒಂದೆಡೆ ಆಗಿದೆ. (2002 ವ್ಹೇಲನ್) 20 ನೇ ಶತಮಾನದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ವಿಮಾಗಣಕರ ಆಧುನಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಕಾಣಬಹುದು ಅನೇಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕಾರಣಗಳಿಂದಾಗಿ, ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮನ್ನಣೆ ಪೂರೈಸಲಾಗಲಿಲ್ಲ. ಆದರೆ, 1980 ಮತ್ತು 1990 ರಲ್ಲಿ, ತಮ್ಮ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು ಮಾದರಿಗಳು (ಡಿಆರ್ಕಿಯ 1989) ಆಗಿ ಆರ್ಥಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ವಿಧಾನಗಳು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ವಿಮಾಗಣಕರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ನಡೆದಿದ್ದವು. ಇಂದು, ಎರಡೂ, ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ವಿಮಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಗಮ ವೃತ್ತಿಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ನಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಂಭವನೀಯ ವಿಧಾನಗಳು, ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ (Feldblum 2001, ಪುಟಗಳು. 8-9), ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಆಧುನಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಸರಿಹೊಂದಿಸಿದಾಗ ಇಲ್ಲ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ (ಬೇಡರ್ & ಗೋಲ್ಡ್ 2003). ಸಂಭಾವನೆ ಒಂದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಹತೆ ವಿಮಾಗಣಕ ಆಗುವ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ ವಿಧಾನ ತೀವ್ರವಾಗಿ ಬೇಡಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಯ ವಿಶ್ವದಾದ್ಯಂತ ಸಣ್ಣ ಉಳಿದಿದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ವಿಮಾಗಣಕರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿವೆ, ಮತ್ತು ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಅವರು ನಿರೂಪಿಸಲು ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವಿ ವಿಮಾಗಣಕರ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ ಸುಮಾರು $ 150,000 ಗಳಿಸುತ್ತಾರೆ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಮೇರಿಕಾ, ಹೊಸದಾಗಿ ಅರ್ಹತೆ ವಿಮಾಗಣಕರ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಕನಿಷ್ಠ $ 100,000 ಗಳಿಸುತ್ತಾರೆ. 9,000 ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರ್ಹತೆ ವಿಮಾಗಣಕರ ಸುಮಾರು ಅಲ್ಲಿ ಯುಕೆ, ರಲ್ಲಿ (2011 ಎಜ್ರಾ), ವಿಶಿಷ್ಟ ನಂತರದ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸಂಬಳ ನಡುವೆ ಹಿಡಿದು GBP £ 25.300 ಮತ್ತು 35,000 £ ($ 40,500 ಮತ್ತು $ 56,000) ಮತ್ತು ಯಶಸ್ವಿ, ಹೆಚ್ಚು ಅನುಭವಿ ವಿಮಾಗಣಕರ £ 100,000 ($ 160,000) ಒಂದು ವರ್ಷದ ಹೆಚ್ಚು ಚೆನ್ನಾಗಿ (ಲೋಮಷ 2009) ಗಳಿಸಬಹುದು.
ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ
ವಿಮಾ ಗಣಿತ ವಿಜ್ಞಾನ ರಲ್ಲಿ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ (ಅಥವಾ APV) (ಅಂದರೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಪಾವತಿಗಳು ಸರಣಿಯನ್ನು) ಒಂದು ಅನಿಶ್ಚಿತ ಹಣದ ಹರಿವು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಸಮಾನ (ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯದ) ಆಗಿದೆ. ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜೀವ ವಿಮೆ ಮತ್ತು ಜೀವನದ ವರ್ಷಾಶನ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪಾವತಿ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು-ಪಾವತಿ ಅಥವಾ ಸರಣಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ. ಭವಿಷ್ಯದ ಪಾವತಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜೀವನದ ಟೇಬಲ್ ಬಳಸಿ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಇದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಂದಿನ ಮರಣ ಬಗ್ಗೆ ಊಹಾಪೋಹಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ.
ಜೀವ ವಿಮೆ
ಹೋಲ್ ಲೈಫ್ ಇನ್ಶುರೆನ್ಸ್ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ವಿಮೆದಾರರ ಸಾವಿನ ನಂತರ ಎರಡೂ ಒಂದು ಪೂರ್ವ ನಿರ್ಧಾರಿತ ಲಾಭ ಪಾವತಿಸುತ್ತದೆ. ಚಿಹ್ನೆ (x) ಯು x ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಶೂನ್ಯ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ನಿಯತಾಂಕ ಅಲ್ಲಿ "ಒಂದು ಜೀವನ ವಯಸ್ಸಿನ X" ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸುವ. (X) ಬಿಡುಗಡೆ ಇಡೀ ಜೀವ ವಿಮೆಯ ಒಂದು ಘಟಕ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ಚಿಹ್ನೆ ಅಥವಾ ವಿಮಾ ಸಂಕೇತಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಜಿ> 0 ("ಸಾವಿನ ವಯಸ್ಸು") ವಯಸ್ಸು ಅಂತಹ ಓರ್ವ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು (X), ಸಾಯುತ್ತಾರೆ ಮಾದರಿಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ ಆಗಿರಲಿ. ಮತ್ತು ಟಿ (ಭವಿಷ್ಯದ ಜೀವಿತಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ) ((X) ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸತ್ತ ಸಹ) ಬೆನಿಫಿಟ್ ಇದೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಯಸ್ಸಿಗೆ x ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ವಯಸ್ಸಿನ (x) ವು ನಡುವೆ ಕಳೆದ ಬಾರಿ ಇರಲಿ. ಟಿ ಜಿ ಮತ್ತು X ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ ರಿಂದ ನಾವು ಟಿ = ಟಿ ಬರೆಯೋಣ (ಜಿ, X). ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಝಡ್ ನಂತರ ಸಮಯ ಟಿ ಕೊಡುವ 1 ಇಡೀ ಜೀವ ವಿಮೆ ಲಾಭ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ ಇರಲಿ:
ನಾನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಾರ್ಷಿಕ ಬಡ್ಡಿ ದರ ಮತ್ತು δ ಆಸಕ್ತಿ ಸಮಾನ ಶಕ್ತಿ ಅಲ್ಲಿ.
ನಾವು ಡೆತ್ ಬೆನಿಫಿಟ್ ಸಾವಿನ ವರ್ಷದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕೊಡುವ ಆಗಿದ್ದರೆ ಈ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ ಝಡ್ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಲಾಭದ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು. ನಂತರ ಟಿ (ಜಿ, X): = ಸೀಲಿಂಗ್ (ಜಿ - X) ವಿಮೆ ಒಂದು ಘಟಕ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ಕೆಳಕಂಡಂತಿದೆ ಆದ್ದರಿಂದ, (X) ವಯಸ್ಸು x ಮೀರಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದರು (ಮೇಲಕ್ಕೆ ದುಂಡಾದ) "ಇಡೀ ವರ್ಷಗಳ" ಸಂಖ್ಯೆ :
ಅಲ್ಲಿ (X) ವಯಸ್ಸು x + ಟಿ ಉಳಿದುಕೊಂಡಿದೆ, ಮತ್ತು (x + ಟಿ) ಒಂದು ವರ್ಷದೊಳಗೆ ಡೈಸ್ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ.
ಲಾಭ ಸಾವಿನ ಕ್ಷಣದಿಂದ ನಂತರ ಟಿ ಕೊಡುವ ವೇಳೆ (ಜಿ, X): = ಜಿ - x ಮತ್ತು ಇಡೀ ಜೀವ ವಿಮೆಯ ಒಂದು ಘಟಕ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ
ಟಿ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಾಂದ್ರತೆ ಕಾರ್ಯ ಅಲ್ಲಿ, ವಯಸ್ಸು ಉಳಿದಿರುವ ಜೀವನವನ್ನು ವಯಸ್ಸಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ವಯಸ್ಸಿನ ಒಂದು ಜೀವನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮರಣ ಬಲ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾವಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೊಡಬೇಕಾದ n-ವರ್ಷಗಳ ಅವಧಿಗೆ ವಿಮಾ ಪಾಲಿಸಿ ಒಂದು ಘಟಕ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು N 0 ಏಕೀಕರಣಗೊಂಡು ಇದೇ ಕಾಣಬಹುದು.
ಜೀವಂತವಾಗಿ, ಕಾಣಬಹುದು ವೇಳೆ 1 ಕೊಡಬೇಕಾದ ಎನ್ ನಂತರ ವರ್ಷಗಳ ಎನ್ ವರ್ಷದ ಶುದ್ಧ ದತ್ತಿ ವಿಮಾ ಲಾಭದ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ ಜಿ (ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ ಟಿ) ಬಗ್ಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿ ವರ್ಷ ಅಂಕಿ ನೀಡುವ ಜೀವನದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು, ಡ್ರಾ ಮಾಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಾವಿನ ವರ್ಷದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕೊಡಬೇಕಾದ $ 100,000 ಒಂದು ಮೂರು ವರ್ಷದ ಜೀವವಿಮೆಗಾಗಿ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ವರ್ಷದ ಉಳಿದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಒಂದು 90% ಅವಕಾಶವಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ (ಅಂದರೆ ಟಿ ನಿಯತಾಂಕ ಪು = 0.9 ಮತ್ತು ಅದರ ಬೆಂಬಲ ಹೊಂದಿದ {1, 2, 3, ...} ಒಂದು ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಹರಡಿಕೆಯನ್ನು). ನಂತರ
ಮತ್ತು 6% ಬಡ್ಡಿದರದಲ್ಲಿ ಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ಅವಧಿಗೆ ವಿಮೆ ಒಂದು ಘಟಕ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ
ಆದ್ದರಿಂದ $ 100,000 ವಿಮೆಯ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ $ 24,244.85 ಆಗಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಲಾಭ ಸೂತ್ರದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಇದು ಒಂದು ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಕೊಡಬೇಕಾದ ಇರಬಹುದು. ಲೈಫ್ ವರ್ಷಾಶನ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹಣ ವರ್ಷಕ್ಕೆ 1 ಜೀವನವನ್ನು ವರ್ಷಾಶನ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ಎರಡು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು: ಮೊತ್ತದ ಪಾವತಿ ತಂತ್ರ (ಒಟ್ಟು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯದ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ): ಈ ಜೀವ ವಿಮಾ ಪಾಲಿಸಿಯನ್ನು ವಿಧಾನ ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಈ ಬಾರಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ Y ನಿರಂತರವಾಗಿ ಎಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ವ್ಯಕ್ತಿ ಜೀವಂತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹಣ ಜೀವನ ವಯಸ್ಸಿನ X ಗೆ ಬಿಡುಗಡೆ ವರ್ಷಕ್ಕೆ 1 ಒಂದು ವರ್ಷಾಶನ ಒಟ್ಟು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ, ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನೀಡಲಾಗಿದೆ:
ಅಲ್ಲಿ ಟಿ = ಟಿ (X) ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಯಸ್ಸು x ಭವಿಷ್ಯದ ಜೀವಿತಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ. ವೈ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕೆಳಗಿನ:
(ಪಾವತಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಶಾಲೆಯ ಸಮಯ ಕ್ರಿಯೆಯ ಒಟ್ಟು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ) ಪ್ರಸ್ತುತ ಪಾವತಿ ತಂತ್ರ:
ಅಲ್ಲಿ (ಟಿ) ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ ಟಿ ಒಟ್ಟು ಹಂಚಿಕೆ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಆಗಿದೆ ಸಮಾನತೆ ಭಾಗಗಳು ಏಕೀಕರಣ ಸಹ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ. ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಜೀವನದ ವರ್ಷಾಶನ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಹಣ ಇಲ್ಲ. ಪಾವತಿ ಪ್ರತಿ ಅವಧಿಯ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ವೇಳೆ ವಿಮಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ನೀಡಲ್ಪಡುತ್ತದೆ
1 .ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಒಟ್ಟು ಪಾವತಿ ಕೀಪಿಂಗ್, ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಮುಂದೆ, ಸಣ್ಣ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೌಲ್ಯ ಎರಡು ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕಾರಣ:
• ಪಾವತಿ ನಿರಂತರ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ನಂತರ ಸರಾಸರಿ ಅರ್ಧ ಮೇಲೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
• ಸಾವಿನ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಬಾರಿಗೆ ಅನುಪಾತದ ಪಾವತಿ ಇಲ್ಲ, ಸರಾಸರಿ ಅರ್ಧ ಕಾಲ ಪಾವತಿಯ "ನಷ್ಟ" ಅಂದರೆ.
ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಸಮಾನ ಕಾಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪಾವತಿ ನಡುವೆ ಪ್ರತಿಫಲದ ಅದೇ ಆಂತರಿಕ ದರ, ದೀರ್ಘಕಾಲದ, ವರ್ಷಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಒಟ್ಟು ಪಾವತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಒಪ್ಪಂದಗಳ.
.
ಈ ವಿಜ್ಞಾನದ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.
ಭಾರತದ ವಿಮಾಗಣಕರ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಭಾರತದ ವಿಮಾಗಣಕರ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್, ಭಾರತದಲ್ಲಿ ವಿಮಾಗಣಕರ ಏಕೈಕ ವೃತ್ತಿಪರ ದೇಹದ, ಮತ್ತು ಇದು ಕಾಯಿದೆ 2006 ಕಾರಣದಿಂದ ಅದು ಬಾಡಿ ಕಾರ್ಪೋರೇಟ್ ಆಗಿ ಭಾರತದ ವಿಮಾ ಸೊಸೈಟಿಯ ಪರಿವರ್ತನೆ ರಚಿಸಲಾಯಿತು ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 1944 ರಲ್ಲಿ ರಚಿಸಲಾಯಿತು.
ಅವರು ವಿಮಾ ವಿಜ್ಞಾನದ ಕೌನ್ಸಿಲ್ ಸದಸ್ಯರು ಮಂಡಳಿಯ ನಾಮಕರಣ ಅಧ್ಯಕ್ಷರಾಗಿದ್ದಾರೆ.
ವಿಮಾಗಣಕರ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?
1) ಭವಿಷ್ಯದ ಆರ್ಥಿಕ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ವಿಮಾಗಣಕರ
ವಿಮಾಗಣಕರ ಅನಿಶ್ಚಿತ ಘಟನೆಗಳು ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು ತಜ್ಞರು. ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಆರ್ಥಿಕ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು:
• ಕಳೆದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
• ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾದರಿ ರೂಪಿಸುವಿಕೆ
• ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು, ಮತ್ತು
• ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಆರ್ಥಿಕ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥವನ್ನು ಸಂವಹನ.
2) ಇನ್ನಷ್ಟು ತೀರ್ಮಾನ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ ವಿಮಾಗಣಕರ:
ವಿಮಾಗಣಕರ ವಿವಿಧ ಭವಿಷ್ಯದ ಘಟನೆಗಳು ಆರ್ಥಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಸಾಧ್ಯತೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, ಉತ್ತಮ ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮೌಲ್ಯವರ್ಧನೆ.
ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಮಾಗಣಕರ ಕೌಶಲಗಳನ್ನು, ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಮೆ, ಪಿಂಚಣಿ, ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಇಂತಹ ಯೋಜನಾ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯಸೇವೆ ವ್ಯಾಪಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಳಗೆ, ವಿಮಾಗಣಕರ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ಬೆಲೆ, ಹಣಕಾಸು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಯೋಜನೆ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ನಿರ್ವಹಿಸಲು. ವಿಮಾಗಣಕರ ಏಕರೂಪವಾಗಿ ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಿಂಚಣಿ, ಹಣರೂಪದ ಮತ್ತು ಇತರ ನೌಕರರ ಲಾಭ ಹಣ ಯೋಜನೆಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ನಿರತರಾಗಿದ್ದಾರೆ; ಅವರು ಸರ್ಕಾರ ಪ್ರಾಯೋಜಿತ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಮಾ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮಟ್ಟಿಗೆ ವಿಮೆ ಮತ್ತು ನೌಕರರ ಲಾಭ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳು ಶಾಸನಬದ್ಧ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ವಿಮಾ ಮಕ್ಕಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮತ್ತು ಖಾಸಗಿ ಎರಡೂ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಆರ್ಥಿಕ ಯೋಜನೆಗಳ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕ ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಪಾರ ಅಮೂಲ್ಯವಾದುದು.
ವಿಮಾಗಣಕರ ನಿರ್ಧಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ವಾಣಿಜ್ಯ ವಿಧಾನ ಸೇರಿಸಿ ವೃತ್ತಿಪರ ತೀವ್ರತೆ ಅರ್ಜಿ.
3) ವಿಮಾಗಣಕರ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸ್ ಎಲ್ಲಾ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳು
ವಿಮಾಗಣಕರ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಹಣಕಾಸಿನ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ವ್ಯವಹಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಅವರ ಪಾತ್ರದ ಸಮತೋಲನ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಹಿತಾಸಕ್ತಿ ಪರಿಗಣಿಸಲು ವಿಮಾಗಣಕರ ಕರ್ತವ್ಯ ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಪಿಂಚಣಿ ಯೋಜನೆಗಳ ಭರವಸೆ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ತಮ್ಮ ಕಾನೂನು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ನೀತಿ ವೃತ್ತಿಗಳು ಕೋಡ್ ಸದಸ್ಯರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಉನ್ನತ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕೋರುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ವಿಮಾಗಣಕ ಆಗಬಹುದು?
• ಒಂದು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರ & ಅಂಕಿಅಂಶ ಧ್ವನಿ ಜ್ಞಾನ, ಪದವಿ, ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ, ಇಂಜಿನಿಯರ್, ಎಂಬಿಎ ಸಿಎ ಇತ್ಯಾದಿ ಜಾರಿಗೆ • ತರ್ಕ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹರಿಸುವ ಲವ್ಸ್ • ಉತ್ತಮ ಸಂವಹನ • ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಅರಿವು.
ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ
ಜಟಿಲತೆ, ಅಡ್ಡ ಪರಸ್ಪರ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಸಹಸಂಬಂಧದ ದೃಶ್ಯ ಹೋಲಿಕೆ.
ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನಡುವೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಥವಾ ಅಲ್ಪಕಾಲಿಕ ದೂರ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ, ಅಥವಾ ಸಮಯ ಎರಡು ವಿವಿಧ ಕಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯಗಳು ನಡುವೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಹಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಒಂದು ಈ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಸ್ವಯಂಸಹಸಂಬಂಧದ ಕಾರ್ಯ ರಚಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಎರಡು ವಿವಿಧ ಕಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಳತೆ ಅದೇ ಪ್ರಮಾಣ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಾರ್ಯ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ ವೇಳೆ. ವಿವಿಧ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವಿಭಿನ್ನ ಅಸ್ಥಿರ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ ಒತ್ತು ಅಡ್ಡ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳು ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ ಅವರು ಅಡ್ಡ ಸಹಸಂಬಂಧಗಳವಿವರಣೆಯು ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿರುವೆವು.
ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮಯ ಅಥವಾ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ದೂರ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಅಧೀನ ಒಂದು ಉಪಯುಕ್ತ ಸೂಚಕ, ಮತ್ತು ಅವರು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಎಂದು ಮಾದರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನಡುವೆ ದೂರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು. ಜೊತೆಗೆ, ಅವರು ಯಾವುದೇ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳಿವೆ ಇದು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಗಳು ಒಳತೂರಿದ ನಿಯಮಗಳ ಆಧಾರದ ಸೇರುತ್ತದೆ.
ಖಗೋಳ ವಿಜ್ಞಾನ, ಆರ್ಥಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯಂತ್ರವಿಜ್ಞಾನ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವರು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಕ್ವಾಂಟಂ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಕ್ವಾಂಟಮ್ ವಿತರಣೆಗಳು ಮೇಲೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳಿವೆ.
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ
ವಿವಿಧ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಜಾಗವನ್ನು ಟಿ ನಲ್ಲಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯಗಳು ಎಕ್ಸ್ (ರು) ಮತ್ತು ಎಕ್ಸ್ (ಟಿ) ಫಾರ್, ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ
ಅಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಇದು ಸಂಭವನೀಯ ವೇರಿಯಬಲ್ ಸ್ಕೆಲಾರ್ ಮೌಲ್ಯದ ಎಂದು ಊಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಲ್ಲ ವೇಳೆ, ನಂತರ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, X (ರು) ನಂತರ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಒಂದು ವೆಕ್ಟರ್, ವೇಳೆ
ಅಥವಾ ಒಂದು ಸ್ಕೆಲಾರ್, ಈ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ನ ಜಾಡಿನ ಇದು. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಭವನೀಯ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಗುರಿ ಜಾಗವನ್ನು ಸಮ್ಮಿತಿಯ, ಅಂದರೆ ಸಮ್ಮಿತಿಯ ವೇಳೆ ನಂತರ ಪರಸ್ಪರ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಪ್ರೇರಿತ ಸಮ್ಮಿತಿಯ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ, (ಆಂತರಿಕ ಸಮ್ಮಿತಿಯ ಎಂಬ). ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯಗಳು (ಸಹ ದೇಶಕಾಲದ ಸಮ್ಮಿತಿಯ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ) ಎನ್ನುವುದು ಇದರಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ (ಅಥವಾ ಸಮಯ) ಸಮ್ಮಿತಿಯ ಇದ್ದರೆ ನಂತರ ಪರಸ್ಪರ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ವಿಶೇಷ ಗುಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ದೇಶಕಾಲದ ಸಮ್ಮಿತಿಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳೆಂದರೆ - • ಸಮಸೂತ್ರ ಸಿ (ರು, ರು ') ನೀಡುತ್ತದೆ = ಸಿ (ರು - ರು') ರು ಮತ್ತು ರು 'ವಾಹಕಗಳ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಾಂಕ ನೀಡುವ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಅಲ್ಲಿ • ಮೇಲಿನ ಜೊತೆಗೆ ಆವರ್ತನದ ಸಮ್ಮಿತಿ ಸಿ (ರು, ರು ') ನೀಡುತ್ತದೆ = ಸಿ (| ರು - ರು' |) | X | ಅಲ್ಲಿ (ನಿಜವಾದ ತಿರುಗುವಿಕೆಗಳು ಈ ಆಗಿದೆ ಯೂಕ್ಲಿಡಿಯನ್ ಅಥವಾ 2-ಗೌರವ) ವೆಕ್ಟರ್ x ಗೌರವ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ . ಉನ್ನತ ದರ್ಜೆಯ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. N ಕ್ರಮದ ಒಂದು ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಾರ್ಯ
ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ ಒಂದೇ ಘಟಕ ಹೊಂದಿದೆ, ನಂತರ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳು ಅವಶ್ಯಕತೆ ಮೀರಿರುತ್ತದೆ. ಆಂತರಿಕ ಮತ್ತು ದೇಶಕಾಲದ ಎರಡೂ - ಸಮ್ಮಿತಿಯ ಇವೆ, ನಂತರ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ ಸಮ್ಮಿತಿಯ ಅಪರಿವರ್ತನೀಯ ನಿರೂಪಣೆಗಳು ವಿಭಾಗಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ ಸಹಸಂಬಂಧಗಳವಿವರಣೆಯು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿರುವ ಒಂದು ಜಾಗವನ್ನು ಮೇಲೆ ಸಂಭವನೀಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸ್ವಯಂಸಹಸಂಬಂಧದ ಒಂದು ವಿಶೇಷ ಪ್ರಕರಣವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣೆಗಳು ಪ್ರಾಪರ್ಟೀಸ್ ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಈ ಅನುರೂಪತೆಯು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣೆಗಳು ಅಧ್ಯಯನ ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು ಹೇಳಬಹುದು; ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಉದಾಹರಣೆ ಗಾಸಿಯನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ವರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಅಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಹಜ, ಆದರೆ ಈ ನಿರಂತರ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಮೇಲೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ನಂತರ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ರಕ್ಷಣೆ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ಹಂಚಿಕೆ ಕುರಿತು ಅಧ್ಯಯನದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ರಂಗಗಳ ಅಧ್ಯಯನ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇಟೊ ಕಲನಶಾಸ್ತ್ರ ಕಲ್ಪನೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಯೂಕ್ಲಿಡಿಯನ್ ಸ್ಪೇಸ್ ನಲ್ಲಿ ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಫೇಮನ್ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯಂತ್ರವಿಜ್ಞಾನ ಆಸಕ್ತಿ ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಈ . ಮಿಂಕೋವ್ಸ್ಕಿ ದೇಶಕಾಲದ ಹೀರುಬತ್ತಿ ಸರದಿ ನಂತರ ಸ್ಥಳೀಯ ಕ್ವಾಂಟಂ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಪ್ರತಿಬಿಂಬ ಸಕಾರಾತ್ಮಕತೆ ಮುನ್ನಡೆ ಎಂಬ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸ್ಥಿತಿ ಪಾಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಯಾವುದೇ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸ್ವತಃ ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣೆಗಳು ಸ್ಥಳದಿಂದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗುಗಳು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಈ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಒಂದು ಕ್ವಾಂಟಂ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ನೀಡುತ್ತದೆ ಒಂದು ನಿಶ್ಚಿತ ಅಂಶ ಹೊಂದಿದೆ ಒಂದು ಕ್ವಾಂಟಂ ಕ್ಷೇತ್ರ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯವಿಕಿಪೀಡಿಯ ಗ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಎರಡು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಎಷ್ಟು ಒಂದು ಅಳತೆ ಗುರುತು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯ, ಅಥವಾ ಕರ್ನಲ್ ಹೊಂದಿದೆ, ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾದೇಶಿ
ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಡೊಮೇನ್ ಡಿ, ಒಂದು ಕಾರ್ಯ ಸಿ (X, Y) ಮೇಲೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ ಝಡ್ (X) ಎರಡು ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ X ಮತ್ತು Y ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನೀಡುತ್ತದೆ:
(ಕ್ಷ ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಒಂದೇ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಬದಲಿಗೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಿ) ಸಮಯ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಗೆ (ವಿಭಿನ್ನ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು: ಅದೇ ಸಿ (X, Y) ಎರಡು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಫಂಕ್ಷನ್ಅನ್ನು ವಿವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಅಸ್ಥಿರ, ಶರ್ಟ್ಸ್ (ಝಡ್ (X1), ವೈ (X2))) ನಡುವೆ ಅಡ್ಡ covariance ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಸ್ವತಃ ಒಂದು ವೇರಿಯಬಲ್ covariance ನೋಡಿ. ಅಂಗೀಕಾರಾರ್ಹತೆಯ. ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ x1, x2, ... ಫಾರ್, xN ∈ ಡಿ ಪ್ರತಿ ರೇಖೀಯ ಸಂಯೋಗವು ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ
ಎಂದು ಗಣನೆ ಮಾಡಬಹುದು
ಒಂದು ಕಾರ್ಯದ ಒಂದು ಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯ ವೇಳೆ ಮತ್ತು ಈ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ..., WN, ಎನ್ ಮತ್ತು ತೂಕ ಡಬ್ಲ್ಯೂ 1 ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಅಲ್ಲದ ಋಣಾತ್ಮಕ ಮಾತ್ರ. ಈ ಆಸ್ತಿಯ ಒಂದು ಕಾರ್ಯ ಧನಾತ್ಮಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.ಜೊತೆ ಸರಳೀಕರಣ ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ಸ್ಥಾಯಿ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಮಂದಗತಿ ಗಂ, ಕಾರ್ಯ ಒಂದು ನಿಯತಾಂಕ ಕಾರ್ಯ ಮೂಲಕ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ
ಒಂದು ಮತ್ತು ಒಂದು ಕಾರ್ಯ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸೂಚ್ಯವಾಗಿ ಸಿ (XI, XJ) ಮೂಲಕ ಸಿ (ಗಂ) ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡಬಹುದು: ಕ್ರಿಯೆಯ ಈ ಒಂದೇ ವಾದದ ಆವೃತ್ತಿ ಧನಾತ್ಮಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು Bochner ಪ್ರಮೇಯ ಮೂಲಕ ತಪಾಸಣೆಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾನದಂಡಾತ್ಮಕ ಕುಟುಂಬಗಳು ಒಂದು ಸರಳ ಸ್ಥಾಯಿ ಮಾನದಂಡಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯ "ಘಾತೀಯ ಕಾರ್ಯ" ಆಗಿದೆ ವಿ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ನಿಯತಾಂಕ, ಮತ್ತು ಡಿ = ಡಿ (X, Y) ಅಲ್ಲಿ ಎರಡು ಬಿಂದುಗಳ ನಡುವೆ ದೂರ. ಘಾತೀಯ ಕಾರ್ಯದ ಒಂದು ಗಾಸಿಯನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮಾದರಿ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ನಯವಾದ ಅಲ್ಲ. "ವರ್ಗ ಘಾತೀಯ ಕಾರ್ಯ" ನಯವಾದ ಮಾದರಿ ಪಥಗಳು ಒಂದು ಸ್ಥಾಯಿ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಭಾಗಲಬ್ಧ ವರ್ಗ ಕಾರ್ಯ ಸ್ಥಾಯಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಎರಡು ಮಾನದಂಡಾತ್ಮಕ ಕುಟುಂಬಗಳು ಇವೆ. ಕುಟುಂಬ ಘಾತೀಯ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಘಾತೀಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವರ್ಗ. ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯಂತ್ರವಿಜ್ಞಾನ) ಪರಸ್ಪರ ಉದ್ದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ದೂರ ವರ್ಸಸ್ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಕೆಳಗೆ ಎರಡೂ ಫೆರ್ರೊಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ನೀಲನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಸ್ಪಿನ್ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು. ಎಲ್ಲಾ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ಪಿನ್ ತನ್ನ ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಯವರು ಮೇಲೆ ಪ್ರಬಲ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲದ ಹತ್ತಿರದ ಪ್ರಬಲ. ಎಲ್ಲಾ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ಮೂಲದ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದ ಸ್ಪಿನ್ ದೂರ ಡಿಕೇ. ಕ್ಯೂರಿ ತಾಪಮಾನ ಮೇಲೆ, ಸ್ಪಿನ್ಸ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸ್ಪಿನ್ಸ್ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ದೊಡ್ಡದಾದ ಹಾಗೆ ಶೂನ್ಯದತ್ತ ಚಲಿಸುವುದು. ಇದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ, ಕೆಳಗೆ, ಸ್ಪಿನ್ಸ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ದೂರದಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯ ಕಡೆಗೆ ಒಲವು ಇಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಉದ್ದ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯಗಳು ನಡುವಿನ ಒಳ ದೊಡ್ಡ ದೂರದಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲದ ವಿರುದ್ಧ ಶೂನ್ಯ ಆಗಿ ಅಲ್ಲಿ ಈ ಕೊಳೆತ ಸ್ವಭಾವಗಳನ್ನು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಉದ್ದ-ಶ್ರೇಣಿಯ ಸರಣಿಯನ್ನು ವಿರುದ್ಧ ಸಣ್ಣ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ ಗಣಿತ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಎಂದು, ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಲುವಾಗಿ ಅಳತೆಯಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿವಿಧ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಸ್ಥಿರ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ಸ್ಪಿನ್ ಹಾಗು ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಸ್ಥಿರ, ಸ್ಪೇಸ್ ಮತ್ತು ಸಮಯ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಸರಾಸರಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಹ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಮಾಣಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಒಂದು ಉತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ ಸ್ಪಿನ್ಸ್ ಕ್ರಮವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಹತ್ತಿರದ ನೆರೆಯವರು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಮತ್ತು ಲಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಒಗ್ಗೂಡಿ ಆದ್ಯತೆ ಆಗಿದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕಾರ್ಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಮತ್ತು ಬಾರಿ ಮತ್ತು ನಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅಸ್ಥಿರ ಸ್ಕೆಲಾರ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಸ್ವೀಕೃತ ಸಮಗ್ರ (ಉಷ್ಣ) ಸರಾಸರಿ, ಮತ್ತು: ಇಲ್ಲಿ ಆವರಣ, ಮೇಲೆ ಸೂಚಿಸಿದ ಉಷ್ಣ ಸರಾಸರಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ಉತ್ಪನ್ನ, ಜಾಗ ನಡುವೆ ವಿವಿಧ ಒಡಂಬಡಿಕೆಗೆ, ಒಂದು ಸರಾಸರಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಷಯವಾಗಿದ್ದು ಮತ್ತು. ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಗ ಇಂತಹ ಸ್ಪಿನ್ ಸ್ಪಿನ್ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ, ಅಥವಾ ಒಂದು ಧಾತುರೂಪದ ದ್ರವ ಜೋಡಿ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ರೇಡಿಯಲ್ ವಿತರಣೆ ಕಾರ್ಯ ಎಂದು) ಒಂದು ಘನ, ಅದೇ ವೇರಿಯಬಲ್ ವಿವರಿಸಲು. ಅದೇ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಸಹಸಂಬಂಧದ ಕ್ರಿಯೆಗಳು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅಂಕಿ ಯಂತ್ರ, ಎಲ್ಲಾ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಸಹಸಂಬಂಧದ ಕ್ರಿಯೆಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಂದಗೊಳಿಸಿದ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ಅಂಶಗಳ ನಡುವೆ ಜೋಡಿ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ ಹೆಚ್ಚು ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು. ಇಂತಹ ಮಿಶ್ರಣ ಅಂಶ ಜೋಡಿ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯಗಳು ಎಂದು, ಅಡ್ಡ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಮತ್ತು ಎರಡು ವಿವಿಧ ಘಟಕಗಳ ಸರಾಸರಿ ಸಾಂದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಸಂತುಲನ ಸಮಾನ-ಸಮಯ (ಪ್ರಾದೇಶಿಕ) ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯ ಕೇವಲ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪ್ರಭಾವ ಆಸಕ್ತಿ, ನಂತರ ಬಾರಿ ಪರಿಗಣಿಸದೆಯೇ, ಅದರ ಸ್ಥಳೀಯ ಪರಿಸರದ ಮೇಲೆ, ಸ್ಪಿನ್ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾಲದ ಗಣನೆಯನ್ನು ತಾತ್ಸಾರ ಆದ್ದರಿಂದ, ಮೇಲಿನ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಂತೆ ಮರು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಈ, ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ವರ್ಣಿಸಬಹುದು. ಇದು ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ: ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಒಂದು ಉಲ್ಲೇಖ ಸಮಯ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ತ್ರಿಜ್ಯ, (ಈ ಕಾರಣದಿಂದ ಸಮಗ್ರ ಸಮಯ ಏಕರೂಪತೆ) ಸಮತೋಲನ ಊಹಿಸಿಕೊಂಡು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿ ಸ್ಥಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಸರಾಸರಿ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ:
ಅಲ್ಲಿ, ಮತ್ತೆ, ಅಸ್ಥಿರ ಕಳೆಯಿರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಜಾಗ ಬೇರೆಬೇರೆ. ರೇಡಿಯಲ್ ಹಂಚಿಕೆ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಳೆಯುವ ಅಲ್ಲಿ ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇತರ ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಸ್ಪಿನ್ ಸ್ಪಿನ್ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಸ್ತುಗಳು ಹಾಗು ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಂದ ವಿವಿಧ ಈ ಪುಟದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಸಂತುಲನ ಸಮಾನ ಸ್ಥಾನ (ಅಲ್ಪಕಾಲಿಕ) ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು
ಒಂದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಸ್ಥಿರ ಅಲ್ಪಕಾಲಿಕ ವಿಕಾಸ ಆಸಕ್ತಿ ಇರಬಹುದು. ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಮತ್ತು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವೇರಿಯಬಲ್ ಮೌಲ್ಯದ, ಮತ್ತು, (ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ), ನಂತರದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅದೇ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಮೌಲ್ಯ ಪ್ರಭಾವ ಹೇಗೆ ಅಂದರೆ,. ಕಪೋಲದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು, ಸಮಾನ-ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮೂಲಕ ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅವರು ಹೋಲಿಕೆಯಿಂದ ಮೇಲೆ ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ, ಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ನಾವು ಈಗ ನಿರ್ಲಕ್ಷ್ಯದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಅಧೀನ:
(ಈ ಕಾರಣದಿಂದ ಸಮಗ್ರ ಸಮಯ ಏಕರೂಪತೆ) ಸಮತೋಲನ ಊಹಿಸಿಕೊಂಡು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಸಮಾನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಸರಳವಾದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ ಎಲ್ಲಾ ತಾಣಗಳಿವೆ ಸರಾಸರಿ:
ಮೇಲೆ ಊಹೆ ಮೊದಲು ಅಲ್ಲದ ಅಂತರ್ಬೋಧೆಯ ಕಾಣಿಸಬಹುದು: ಹೇಗೆ ಮಾಡಬಹುದು ಸಮಯ ಬದಲಾಗದ ಒಂದು ಏಕರೂಪದ ಅಲ್ಪಕಾಲಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಫಂಕ್ಷನ್ ಇದು ಸಮಷ್ಟಿ? ಒಂದು ಸಮಯ ಬದಲಾಗದ, ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕೀಯ ಸಮಗ್ರ ಇನ್ನೂ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಆಕರ್ಷಕ ಅಲ್ಪಕಾಲಿಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಏಕೆಂದರೆ ಟೆಂಪೊರಲ್ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡಲು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಉಳಿಯಲು. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಪ್ರಸರಣ ಹೊಂದಿದೆ. ಸಮಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು-ಹಂತದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿನ ಸದೃಶ ಸಂಯೋಜನೆ ಹೊಂದಿದೆ. ಒಂದು ಪ್ರತಿ ಪರಮಾಣುವಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಚಳುವಳಿ ಕೈಗಡಿಯಾರಗಳು ಆದರೆ, ಸಂಯೋಜನೆ ಏರುಪೇರುಗಳಿಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಪರಮಾಣುಗಳಿಗೆ ತೆಗೆದ ಅರೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ರಂಗಗಳ ಕಾರಣ ನಡೆಯುತ್ತಿವೆ. ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಸ್ಟಿಕಲ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಕ್ಸ್ ಒಂದು ಸಮತೋಲನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಇಂತಹ ಏರಿಳಿತದ ಅಲ್ಪಕಾಲಿಕ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಒಳನೋಟವುಳ್ಳ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು Onsager ನ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪನೆ ಅಲ್ಪಕಾಲಿಕ ವಿಕಾಸ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ ಚರ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಮತೋಲನ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮೇಲೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಸಮತೋಲನ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ತಂತ್ರಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅದು ದೂರ ಸಮತೋಲನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದು. , ಇದು ಒಂದು ಸಮತೋಲನ ದೂರ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಮಾಣು ಸ್ಥಾನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ತಿರುಗುವಿಕೆ ಈ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವ್ಯತ್ಯಯಗಳು ರೂಪಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಪರಿಶೀಲಿಸುವ, ಆದ್ದರಿಂದ ಒಂದು ಸಮತೋಲನ ದೂರ ತಮ್ಮ ಸ್ಕೆಲಾರ್ ಉತ್ಪನ್ನ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ ಇದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸಮತೋಲನ ಸಮಗ್ರ ಸರಾಸರಿ. ಇಂತಹ ಕನ್ನಡಕ ರೇಡಿಯಲ್ ವಿತರಣೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಕೆಲವು ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಸರಳವಾಗಿ ಬದಲಿಗೆ ಮಾದರಿ ಸರಾಸರಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ಸರಾಸರಿಯಾದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ಗಳು ಚದುರುವಿಕೆ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿರುವ. ಒಂದು ಸಹ ಸಮತೋಲನ ಸ್ವಲ್ಪ ಬೇಸರದಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ರಾಜ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಸರಾಸರಿ ರೂಪಿಸಬಹುದು. ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳು ಅಳತೆ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚದುರುವಿಕೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, X- ರೇ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್-ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು. ಧಾತುರೂಪದ ರಚನೆ ಅಂಶಗಳು ಜ್ಞಾನ, ಒಂದು ಸಹ ಧಾತುರೂಪದ ಜೋಡಿ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ರೇಡಿಯಲ್ ವಿತರಣೆ ಕಾರ್ಯ ನೋಡಿ. ಎಕ್ಸರೆ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಸ್ಪಿನ್ ಸ್ಪಿನ್ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನ್ಯೂಟ್ರಾನ್ ಚದುರುವಿಕೆ ಜೊತೆ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ನ್ಯೂಟ್ರಾನ್ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಸಹ ಜೋಡಿ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಮೈಕ್ರಾನ್ ~ ಹೆಚ್ಚು ದೊಡ್ಡ ಕಣಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ, ದ್ಯುತಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಸಮಾನ-ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಎರಡೂ ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಬಹುದು. ದ್ಯುತಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಎರಡು ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ, ಮಣ್ಣಿನ ಅಮಾನತಿಗೆ ಹೀಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮಯ ವಿಕಾಸ 1931 ರಲ್ಲಿ, ಲಾರ್ಸ್ "ಸಮಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಉಷ್ಣಧಾರಕ ಏರಿಳಿತದ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ಸಣ್ಣ ಅಲ್ಲದ ಸಮತೋಲನ ಅಡಚಣೆಗಳ ವಿಶ್ರಾಂತಿ ಗಮನಿಸಬೇಕು ಕಾನೂನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ." ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದರು ಈ ಹಿಂಜರಿಕೆಯನ್ನು ಕಲ್ಪನೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿರುತ್ತದೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು, ನಾವು ಉಷ್ಣ ಸಮತೋಲನ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ ಮೀರಿ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಕಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ಆರಂಭಿಕ ಸ್ಥಿತಿಗಳ 'ಮರೆಯುವ' ಒಂದು ಭೌತಿಕ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ನೋಡಿದಾಗ ಇರಿಸಬಹುದು ಇದು ಮೇಲೆ ಕೆಲವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಮೂಲಕ. ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಮಯ ವಿಕಾಸ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕೀಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಮಯ ವಿಕಾಸ ನಡುವೆ ಒಂದು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಸಂಪರ್ಕ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಇರುತ್ತದೆ: ಒಂದು ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ ಆರಂಭಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಲಾದ ಮತ್ತು ಅವಕಾಶ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ತಯಾರಿಸಲಾದ ವೇಳೆ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ ಅದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಕಸಿತಗೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ವಿಕಸನ. ಹಂತದ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕ
ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು, ನಲ್ಲಿ, ಮತ್ತು ಅದರ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ತಾಪಮಾನದಲ್ಲಿ ಕೆಳಗೆ ಮೇಲೆ ಒಂದು ಫೆರ್ರೊಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ಸ್ಪಿನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ತ್ರಿಜ್ಯ ಒಂದು ಕಾರ್ಯ, ಮಾಹಿತಿ. ಮೇಲೆ, ದೂರ ಒಂದು ಸಂಯೋಜಿತ ಘಾತೀಯ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಕಾನೂನು ಅವಲಂಬನೆ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ವಿದ್ಯುತ್ ಕಾನೂನು ಅವಲಂಬನೆ ದೂರದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಉದ್ದ ಸಣ್ಣ ಸಂಬಂಧಿ ಮೇಲುಗೈ, ಘಾತೀಯ ಅವಲಂಬನೆ ದೂರದ ದೊಡ್ಡ ಸಾಪೇಕ್ಷವಾಗಿ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಮೆರೆದಿದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಉದ್ದ ಬೇರೆಯಾದಾಗ, ನಲ್ಲಿ, ಕೇವಲ ವಿದ್ಯುತ್ ಕಾನೂನು ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ:. ದೂರಗಾಮಿ ಆದೇಶವಿಲ್ಲದೆ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಲುವಾಗಿ ನಿಯತಾಂಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮದರ್ಶಕೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಡುವೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಸಹಸಂಬಂಧಗಳವಿವರಣೆಯು ತೀವ್ರ ಅಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕೆಳಗೆ, ಸ್ಪಿನ್ಸ್ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಆದೇಶ ಮತ್ತು ಹೀಗೆ ಅನಂತ ಪರಸ್ಪರ ಉದ್ದ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. ನಿರಂತರ ಸಲುವಾಗಿ-ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಉದ್ದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂದು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಕಡಿಮೆ ತಾಪಮಾನ ಅನಂತ ಎಂಬ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದರಿಂದ, ಉನ್ನತ ಉಷ್ಣಾಂಶದ, ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾದ ರಾಜ್ಯದಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತ, ರಾಜ್ಯದ ಆದೇಶ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಲೋಹದ ಮಿಶ್ರಲೋಹಗಳು ಮತ್ತು ಫೆರ್ರೊಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್- ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ-ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು ನಿರಂತರ ಹಂತದ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳು, ಒಂದು ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯ ರಾಜ್ಯದ ಆದೇಶ ಒಂದು ಒಂದು ಪರಿವರ್ತನೆ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಉಷ್ಣತೆ ಎಲ್ಲಾ ಜಾಲರಿ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಶೂನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ತಾಪಮಾನ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಣ್ಣ ತ್ರಿಜ್ಯ ಅಲ್ಲದ ತೀರಾ ಕಡಿಮೆ. ಮಜಲಿನ ಪರಿವರ್ತನೆಯ ನಿರಂತರ ಎಂದು, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಅಸ್ಥಿರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಇದು ಮೇಲೆ ಉದ್ದ, ವಸ್ತುಗಳೇ ನಿರ್ಣಾಯಕ ತಾಪಮಾನ ಮೂಲಕ ಬಿಸಿ ಮಾಡಿದಾಗ ಸೀಮಿತ ಅನಂತ ಎಂಬ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಮಸ್ಟ್. ಈ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ದೂರ ಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಒಂದು ವಿದ್ಯುತ್ ಕಾನೂನು ಅವಲಂಬನೆ ಉಗಮಕ್ಕೆ. ಈ ಕಾಂತೀಯತೆ ಮೇಲೆ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿವರಗಳನ್ನು, ಫೆರ್ರೊಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಎಡ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಕಾಂತೀಯತೆ ಸ್ಪಿನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಸಮಾನ-ಸಮಯ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಧ್ಯಯನ ಇದೆ. ಇದು ನಿಮಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಧ್ಯ ಎರಡು ಜಾಲರಿ ಕಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪಿನ್ಸ್ ಸ್ಕೆಲಾರ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಸ್ವೀಕೃತ ಸಮಗ್ರ (ಉಷ್ಣ) ಸರಾಸರಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ: ಇಲ್ಲಿ ಆವರಣ ಮೇಲೆ ಸೂಚಿಸಿದ ಉಷ್ಣ ಸರಾಸರಿ ಅರ್ಥ. ಈ ಕಾರ್ಯ ಸ್ಥೂಲ ಪ್ಲಾಟ್ಗಳು, ಕೆಳಗೆ ಒಂದು ಫೆರ್ರೊಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್ ವಸ್ತು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಎಡ ತನ್ನ ಕ್ಯೂರಿ ತಾಪಮಾನ ಮೇಲೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
Assignment by Sandeep.p(1315136) latha shree(1315138)